CIO IT經理人電子報C201908期,如看不到完整內容,請點此連結
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企業採用人工智慧的三大實際考量

近來愈來愈多企業投資人工智慧。但是,若要成功運用AI,企業需在實際層面上考量其缺乏可解釋性(Explainable AI)、低數據密度環境,以及對更豐富的知識圖譜(Knowledge graph)的需求。

企業對於人工智慧(AI)的採用率正在穩健上升。科技研究與顧問公司Constellation Research針對許多行業C級管理人員進行調查,70%的受訪者表示他們的組織目前使用某種形式的人工智慧科技。此外,大多數受訪者表示計劃在2018年針對人工智慧投資高達500萬美元。

隨著越來越多的公司意識到人工智慧將帶來的大好機會並擁抱這項先進科技,我們可以透過一些實際考量來看待它對整個企業的重大影響。根據我們在眾多客戶環境中應用AI的經驗,我們發現組織必須解決的三個因素:AI缺乏可解釋性、低數據密度環境,以及對更豐富的知識圖譜的需求。

為了正確採用和實施AI,企業必須首先考慮這些實際考量因素,並在實施的過程中始終將這三點放在第一位:

1.缺乏可解釋性。

2.低數據密度環境。

3.需要更豐富的知識圖譜。

(全文詳見九月號雜誌)

(文/Sanjay Srivastava 譯/陳薇真 )

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